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David Harel and Yishai Feldman
i-xviii
Front matter
3-92
Teil I / Vorbemerkungen
3-20
Einführung und historischer Überblick oder worum es überhaupt geht
21-56
Algorithmen und Daten oder wie man es macht
57-92
Programmiersprachen und Paradigmen oder wie man es mit dem Computer hinkriegt
95-188
Teil II / Methoden und Analyse
95-116
Algorithmische Methoden oder wie man methodisch vorgeht
117-154
Die Korrektheit von Algorithmen oder wie man es richtig macht
155-188
Die Effizienz von Algorithmen oder wie man es kostengünstig macht
191-308
Teil III / Grenzen und Robustheit
191-230
Ineffizienz und Unhandhabbarkeit oder es geht nicht immer kostengünstig
231-264
Nichtberechenbarkeit und Unentscheidbarkeit oder manchmal geht es gar nicht!
265-308
Algorithmische Universalität und ihre Robustheit oder die einfachsten Maschinen, mit denen es geht
311-406
Teil IV / Regeln lockern
311-358
Parallelisierung, Nebenläufigkeit und alternative Modelle oder wie man vieles gleichzeitig schafft
359-382
Probabilistische Algorithmen oder es dem Zufall überlassen
383-406
Kryptografie und zuverlässige Interaktion oder wie man es geheim macht
409-487
Teil V / Im größeren Rahmen
409-432
Softwaretechnik oder wie man es im Großen macht
433-460
Reaktionsfähige Systeme oder wie es dauerhaft richtig läuft
461-487
Algorithmik und Intelligenz oder sind sie besser darin als wir?
489-608
Back matter
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