Die longitudinale endoskopische Ultraschalltechnik ist aufgrund vielfältiger ungewohnter Schnittführungen sehr schwer zu erlernen. Um den Lernaufwand zu verringern wurde ein virtuelles Trainingssystem für endoskopische Longitudinal-Ultraschalluntersuchungen entwickelt. Mit der hier vorgestellten Methode werden als Weiterentwicklung des Trainingssystems Ultraschallbilder auf der Basis segmentierter Volumendaten simuliert. Für jedes segmentierte Objekt des zugrundeliegenden anatomischen Modells werden Ultraschalleigenschaften definiert. Durch Berechnung der Reflexion und der Dämpfung werden Objektkanten realistisch dargestellt. Es gelingt, die für Ultraschallbilder bedeutende Speckle-Struktur zu approximieren. Das Trainingssystem wird durch die simulierten Ultraschallbilder wesentlich verbessert.