A model for the vertical location of whorl and interwhorl branches was constructed for Atlas cedar (Cedrus atlantica Manetti). The vertical location of branches in the crown partly governs their further growth and mortality from which depend
(i) the stem growth and form and (ii) the quality of lumber and veneer, including wood knots. The modeling method, based on
an architectural approach, reveals branching patterns. Each annual shoot was considered as a sequence of successive positions,
unbranched or branched with two types of branch: short or long shoot. Branching sequences were analyzed using hidden semi-Markov
chains. A wide range of annual shoot lengths was sampled in order to determine the relationships between sequence length and
the characteristics of every zone identified (frequency of every type of axillary production, probability of zone occurrence
and probability of transition to the following zone). The model predicts branch vertical position which can be used as inputs
for branch diameter and mortality models.
Un modèle donnant la position verticale des branches verticillaires et interverticillaires a été établi pour le cèdre de l’Atlas
(Cedrus atlantica Manetti). La position verticale des branches dans le houppier détermine en partie leur développement ultérieur et leur mortalité
dont dépendent (i) la croissance et la forme de la tige et (ii) la qualité des sciages et des placages comprenant les nœuds.
La méthode de modélisation, basée sur une approche architecturale, met en évidence les caractéristiques de la branchaison.
Chaque pousse annuelle est considérée comme une séquence de positions successives soit sans branche, soit porteuse d’un rameau
court ou long. Les séquences ont été analysées en utilisant les semichaînes de Markov cachées. Une large gamme de longueur
de pousse a été échantillonnée pour évaluer les relations entre la longueur des séquences et les caractéristiques des zones
identifiées (fréquence de chaque type de production axillaire, probabilité de la présence de la zone et probabilité de transition
vers la zone suivante). Le modèle prédit la position verticale des branches qui peut être ensuite utilisée comme entrée de
modèles de diamètre et de mortalité de ces branches.
branching pattern – branch vertical location – hidden semi-Markov chain – Cedrus atlantica
branchaison – position verticale des branches – semi-chaîne de Markov cachée – Cedrus atlantica